最近のニュース

年度末でバタバタしてしまいましたので、2月から3月にかけてあったいくつかの出来事をまとめてご報告します。

(その1)牧昌宏君が沖縄で開催された情報通信システムセキュリティ(ICSS)研究会で、DNS over TLS に関する研究発表を行いました。

牧昌宏, 森達哉, “DNS over TLSの実態調査:性能評価と大規模計測” 情報通信システムセキュリティ研究会,2019年3月 [概要]

(その2)博士後期課程学生の渡邉卓弥君と、修士課程学生の丸山誠太君が情報処理学会の山下記念研究賞を受賞しました。

渡邉卓弥ユーザブロック機能の光と陰: ソーシャルアカウントを特定するサイドチャネルの構成 (CSS2017最優秀論文賞)
丸山誠太静電容量方式タッチパネルに対する敵対的な干渉の脅威(CSS2017優秀論文賞)

(その3)修士課程学生の丸山誠太君が辻井重男セキュリティ論文賞大賞を受賞しました。

論文題目: Tap ‘n Ghost: A Compilation of Novel Attack Techniques against Smartphone Touchscreens (IEEE S&P2019)

(その4)修士課程学生の丸山誠太君と飯島涼君が早稲田大学基幹理工学研究科情報理工・情報通信専攻の専攻賞を受賞しました。

科研費基盤B研究課題「IoTのアプリ化に向けたコンテキストアウェア・セキュリティ制御技術」が採択されました

科学研究費補助金(科研費)の種目、基盤研究Bに申請していた研究課題「IoTのアプリ化に向けたコンテキストアウェア・セキュリティ制御技術」が採択されました。この研究課題は横浜国立大学・吉岡克成准教授立命館大学・毛利公一教授岡山大学・山内利宏教授東邦大学・金岡晃准教授との共同提案です。このメンバでは過去に集まってインフォーマルな研究集会を開催してきました(下記のリンク参照)。研究集会は Android アプリのセキュリティを討論していましたが、議論の内容が発展し、現在のターゲットはIoT機器向けアプリのセキュリティです。Android アプリと IoT アプリにはソフトウェアとしての共通点もありますが、IoT に関しては物理世界(及び人間)と直接インタラクトする特徴に起因する新たなセキュリティ脅威があります。そのような課題にアプローチする方法として、「コンテキストアウェア」なセキュリティ制御技術が必要であるとの共通認識に至りました。

実質的な検討メンバーとしては、さらにNTTの秋山満昭上席特別研究員とNICTの高橋健志研究マネージャー孫博研究員ともご一緒させて頂いています。本研究課題の代表者として、この研究分野の国内における第一人者ばかりをお招きしたので、今から研究議論をすることがとても楽しみです。

Presented a talk at ACM CODASPY 2019

Yasumatsu-kun presented a talk and a poster at the 9th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy CODASPY 2019, which is held in Dallas, TX, USA.

T. Yasumatsu, T. Watanabe, F. Kanei, E. Shioji, M. Akiyama, and T. Mori, “Understanding the Responsiveness of Mobile App Developers to Software Library Updates,” Proceedings of the 9th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy (CODASPY 2019), pp. xx–xx, March 2019. (acceptance rate: 28/119=23.5%) [PDF]

【学内向け情報】プロジェクト研究Aの履修に関して

2019年度春学期のプロジェクト研究Aでは、以下のようなテーマに取り組んでもらう予定です。それぞれのテーマに対し、研究室の学生がメンターとなって指導にあたりますので、事前知識や経験は不要です。ただし、プロジェクト研究が意義のある取り組みとするためにはそれなりの時間と努力が必要となることは言うまでもありません。

  • (1) VoiceAssistant のセキュリティ・プライバシー(AIスピーカ等IoT機器を利用)
  • (2)VR/AR/MRのセキュリティ・プライバシー(Magic Leap、Microsoft HoloLens 等を利用)
  • (3) プロジェクションマッピングによる物理世界セキュリティ(LightformLF1を利用)
  • (4) 機械学習のセキュリティ(adversarial learning を使った面白い攻撃事例を実装)

・その他持ち込みの提案があれば歓迎します

森研でのプロジェクト研究Aの履修に関心がある人は事前にメールで連絡してください(mori@nsl.cs.waseda.ac.jp)。ただし、卒論着手条件を満たしており、成績としても十分に余力があることを条件にしたいと思います(プロジェクト研究を頑張りすぎて、卒論着手できないような事態に陥らないように!)。

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