五輪延期に乗じたフィッシングサイトにご注意を

当研究室の鈴木宏彰君が調査した、Tokyo2021 あるいは Olympic2021 といった五輪の延期に乗じたとみられるドメイン名の取得が相次いでいます。当研究室の調査結果を時事通信に取材いただき、記事にして頂きました。

類似ドメイン、五輪延期で急増 「Tokyo2021」、転売目的か―高額出品も

https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200326-00000075-jij-soci

より詳しいデータは下記の記事をご覧ください。

続報・東京オリンピック偽サイト調査

 

【学内向け情報】プロジェクト研究Aの履修に関して

  • 機械学習のセキュリティ(adversarial example, model inversion, model extraction)
  • オリンピックWebサイトを標的としたフィッシングサイト調査
  • ロボットセキュリティ(Sony AIBO を使います)
  • 音声認識装置への攻撃
  • 超広帯域無線システムのプライバシー評価
  • その他持ち込みの提案があれば歓迎します

森研でのプロジェクト研究Aの履修に関心がある人は事前にメールで連絡してください(mori@nsl.cs.waseda.ac.jp)。ただし、卒論着手に心配がなく、成績としても十分に余力があることを条件にしたいと思います(プロジェクト研究を頑張りすぎて、卒論着手できないような事態に陥らないように!)。

また、情報収集にあたって、バーチャル研究室訪問の機会を活用してもらってOKです。

バーチャル研究室訪問のお知らせ

研究室配属、プロジェクト研究の検討にあたって例年誰でも自由に研究室を訪問可能な「オープンハウス」を実施していますが、今年は新型コロナウイルスのため、学科としてもイレギュラーな運用をしています。森研では「バーチャル研究室訪問」として、zoom を使ったオンラインでの訪問機会を設けることにしました。

  • 事前のアポとりは不要です。PCとネットワークがあれば自宅から訪問可能です。都合が良いタイミングに訪問してください。「学生部屋」では資料を使った説明があるので、切りが良い時間に訪問すると説明の切りも良くなるかもしれません。
  • zoom のインストール、使い方に関しては下記資料が参考になると思います。
  • 学生部屋(2-3名の大学院生が対応します)それぞれの時間帯でアクセスするURLが異なるので注意してください(対応する学生も変わるため)
    • 訪問時に誰が訪問したかわかるよう、名前を変更してください 例)「早稲田花子(情報通信3年)」
    • 3/20 10:00〜12:00(URL削除しました)
    • 3/20 13:00〜15:00 (URL削除しました)
    • 3/23 10:00〜12:00(URL削除しました)
    • 3/23 13:00〜15:00(URL削除しました)
  • 教員部屋(森が個別に質問対応します)
    • 訪問時に誰が訪問したかわかるよう、名前を変更してください 例)「早稲田花子(情報通信3年)」
    • 3/23 10:00〜12:00 (URL削除しました)
      操作に慣れていませんが、ブレイクアウトルームで個別のグループを作って議論することがあるかもしれません

 

A journal paper got accepted

Our paper submitted to the IEICE transactions has been accepted for publication. This is a joint work with NTT Secure Platform Labs. The paper is an extended version of the paper presented at EuroUSEC 2019. Congratulations, Mori-san!

K. Mori, T. Watanabe, Y. Zhou, A. A. Hasegawa, M. Akiyama, and T. Mori, “Comparative Analysis of Three Language Spheres: Are Linguistic and Cultural Differences Reflected in Password Selection Habits?,” IEICE Transactions on Information Systems (accepted for publication) 

 

CLAP dataset has been released

We are delighted to announce that we share the CLAP dataset with the research community. The dataset includes 5,340 PUAs (Potentially-Unwanted Apps) that account for 237 of distinct varieties. More details as well as the way to download the data are available from the CLAP project page. Please feel free to drop us an e-mail message if you want to try out. Enjoy!

CLAP