Presented our poster work at SOUPS 2016. We got many useful feedback from the attendees. We are proud that there were no works except ours that performed the replication study, which plays a vital role in scientific research. Also, I should note that this work was done by the great effort of Ota-kun who graduated this spring and was not able to attend the conference.
Based on the findings we extracted through this preliminary work, we are planning to develop tools/systems that improve the usability of authentication for visually impaired person. We also plan to extend our study for generic handicapped people.

Yuya Ota, Akira Kanaoka, and Tatsuya Mori,
“I’m Stuck, Too!” Revisiting Difficulties of Using Web Authentication Mechanisms for Visually Impaired Person (poster), SOUPS 2016 [PDF]

佐賀大学にて第2回 Android Security ミニワークショップを開催しました。会場の利用にあたって関係者の皆様には大変お世話になりました。改めて御礼申し上げます。ネタがたまった頃に次回を開催できればと思います。参加のご希望ありましたら森までメールでお知らせください (mori@このURLのドメイン)。

M2の竹越君が熊本で開催された暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS) 2016 にて発表しました。

竹越健斗，孫博，森達哉，”Twitter におけるフォロワーマーケットの実態調査とフェイクアカウントの抽出方法” 暗号と情報セキュリティシンポジウム (SCIS 2016), 2016年1月

発表の概要は以下のとおりです。

Twitter を始めとするマイクロブロギングサービスは世界中で利用されている．ユーザーがサービスを利用する目的は多岐に渡るが，中には個人の自己表現や政治活動等の用途で利用するケースがある．このような「宣伝用途」のニーズに呼応してリツイートやフォロワーを購入できる「フォロワーマーケット」が登場した．フォロワーマーケットのサービスはソーシャルネットワークにおける評判情報を人工的に作り出してしまうため，悪意あるツイートの大量拡散や社会不安を煽るような情報操作に悪用されてしまうリスクがある．本論文では Twitter を対象として国内外のフォロワーマーケットを対象とした実態調査を行い，フェイクアカウントに固有ないくつかの特徴を明らかにした．また実態調査の結果を元にマーケット内で購入できるフォロワー(以下フェイクアカウント)の特徴分析を行い，フェイクアカウントの自動抽出を試みた．その結果，約1,200 万の未知アカウントから約 4,500 のコミュニティに分類される約32 万のフェイクアカウントが抽出された．