Prof. Mori gave a keynote talk on the autonomous vehicle security research at the 8th Franco-Japanese Cybersecurity Workshop, which was held in Bordeaux, France.
Tatsuya Mori, “The Intriguing Aspects and Trends of Research on Security for Autonomous Vehicles“, the 8th Franco-Japanese Cybersecurity Workshop, Bordeaux, France, November 30, 2023. (invited keynote talk)
Exciting news! Our submission to ACM ASIACCS 2024, entitled “The Catcher in the Eye: Recognizing Users by their Blinks” has been accepted for publication. Congratulations to Iijima-kun and the team!
BlinkAuth leverages unique blink patterns and electro-oculogram (EOG) data for user authentication, with an impressive average accuracy of 95.2% and a usability score of 82.50. This innovative technology has been extensively tested under a variety of conditions and shows remarkable robustness to environmental changes and potential security threats. Get ready to explore the future of secure and efficient user authentication!
Ryo Iijima, Tetsuya Takehisa, Tetsushi Ohki, and Tatsuya Mori, “The Catcher in the Eye: Recognizing Users by their Blinks“, Proceedings of the 19th ACM ASIA Conference on Information, Computer and Communications Security (ASIACCS 2024), pp. xxxx–xxxx, June 2024 (acceptance rate: 65/301=21.6%)
今年のコンピューターセキュリティシンポジウム(CSS 2023)にて、当研究室が関わる論文を14件発表しました！（研究室からの投稿としては過去最多）
そして、以下5件の表彰を受けました。謝君、丹治君、利川君、大山君、吉澤君、長橋さん、鶴岡君、おめでとう！
CSS2023学生論文賞
・ Improving the Performance of Deep Learning Image Classification Applied with Homomorphic Encryption
◎ Tianying Xie (Waseda University), Hayato Yamana (Waseda University), Tatsuya Mori (Waseda University / NICT / RIKEN AIP)（兼・PWS学生論文賞）
・NFTドメインの大規模実態調査
◎ 丹治 開 (早稲田大学), 渡邉 卓弥 (NTT社会情報研究所), 秋山 満昭 (NTT社会情報研究所), 森 達哉 (早稲田大学/NICT/理研AIP)
・Deepfake検出に最適なニューラルネットワーク構造の自動探索
◎ 利川 悠斗 (早稲田大学), 飯島 涼 (国立研究開発法人 産業技術総合研究所/早稲田大学), 森 達哉 (早稲田大学/NICT/理研AIP)
CSS2023奨励賞
・マボロシオロシ: 自律飛行型ドローンを標的とした投影攻撃の分析とロバストな対策手法の提案
〇 大山 穂高 (早稲田大学), 飯島 涼 (国立研究開発法人 産業技術総合研究所 / 早稲田大学), 森 達哉 (早稲田大学 / NICT / 理研AIP)
MWS Cup：総合準優勝
（GoGoYossy）
・吉澤龍一
・長橋舞
・鶴岡豪
Suzuki-san presented a talk at EuroUSEC 2023, which is held in Copenhagen. We got excellent questions/comments from the audience. In this study, we introduce “PinchKey,” a novel VR authentication method leveraging the natural ‘pinch’ gesture. Here’s a snapshot:
Intuitive & User-Friendly: Replaces traditional methods like pattern locks or PINs, using the VR-familiar pinch gesture.
Technical Insight: Uses a supervised machine learning model to analyze the 3D trajectory of the pinch gesture for authentication.
Tested on Meta Quest 2: Our evaluation with 29 participants showed an impressive average AUC of 99.7% and a swift average authentication time of 1.65 seconds.
High Usability Score: Achieved a top-tier system usability scale (SUS) score of 86.25.
Real-World Ready: Demonstrated resilience against potential threats.
In essence, PinchKey offers a seamless, accurate, and rapid VR authentication experience. Watch out for its wider adoption in the VR realm!
JST CREST研究領域「基礎理論とシステム基盤技術の融合によるSociety 5.0のための基盤ソフトウェアの創出」に、研究課題「AI駆動型サイバーフィジカルシステムのセキュリティ評価・対策基盤」が採択されました。
自動運転システムを構成するセンサ、カメラ、AI、制御機構を対象とした敵対的入力の脅威を明らかにし、全体として攻撃に対する耐性を高めるための技術を開発し、有効性を評価します。本研究課題は主たる共同研究者として、東工大の佐久間淳先生（機械学習）、電気通信大学の菅原健先生（物理セキュリティ）、澤田賢治先生（制御システム）、慶應義塾大学の吉岡健太郎先生（センサ、システム回路）、UCIの佐藤貴海さん（自動運転セキュリティ）という、それぞれ異なるバックグランドを持つ大変強力なメンバにご参画頂きました。自動運転システムを構成する個別の要素技術に加え、それらを統合したEnd-to-Endのシステム全体を対象とし、理論、応用、実装を組み合わせた幅広いアプローチで研究を進めていきます。本研究課題で得られた知見や各種の artifact （データ、ソースコードなど）は、オープンソースの形式で公開していく予定です。
プロジェクトウェブサイト: https://crest.seclab.jp/
